市場快速發(fā)展的同時，挑戰(zhàn)亦清晰可見。??如何把握這“芯”時代的機遇，化挑戰(zhàn)為成長的階梯？如何通過開放協(xié)作與創(chuàng)新攻堅，打造RISC-V生態(tài)繁榮？在第五屆RISC-V中國峰會圓桌討論環(huán)節(jié)中，13位產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖和專家圍繞“RISC-V產(chǎn)業(yè)落地的機遇和挑戰(zhàn)”這一話題分享了見解。
RISC-V與AI的雙向奔赴
RISC-V芯片是一種基于開源指令集架構(gòu)設(shè)計的處理器芯片，它的核心設(shè)計理念可以類比為“樂高積木”——通過自由組合基礎(chǔ)模塊，打造出滿足不同需求的芯片。
在AI時代，算法的多樣性和硬件需求的碎片化使得傳統(tǒng)封閉架構(gòu)難以適應(yīng)快速變化的市場。RISC-V的模塊化指令集允許開發(fā)者根據(jù)特定場景裁剪功能，例如通過自定義指令優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理效率，或通過向量擴展（V-extension）提升并行計算能力。這種靈活性為AI芯片的定制化提供了底層支撐，使其成為邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等低功耗場景的優(yōu)選架構(gòu)。
在圓桌討論的現(xiàn)場，超七成的業(yè)者認為，開放的架構(gòu)利于硬軟件協(xié)同設(shè)計（27%），模塊化、可擴展的架構(gòu)（24%），可定制的指令集（23%）是RISC-V在提升生成式AI算法的性能和效率方面的三大技術(shù)優(yōu)勢。
北京開源芯片研究院首席科學(xué)家包云崗總結(jié)了RISC-V對AI的三大機遇??：（1）協(xié)同優(yōu)化??：RISC-V能與CPU深度結(jié)合，適應(yīng)AI擴展指令（如Agent模型調(diào)用），類似歷史浮點或多媒體指令融合。（2）靈活可定制??：在推理場景（如云端大模型或邊緣定制版），RISC-V支持硬件裁剪和優(yōu)化。（3）軟件生態(tài)統(tǒng)一??：通過標準化擴展指令集，可整合分散的“垂直煙囪式”軟件棧，全球共建生態(tài)以挑戰(zhàn)CUDA。
英雄所見略同。算能高級副總裁高鵬指出，RISC-V的開放性、可擴展性（模塊化指令集）和生態(tài)潛力是其機遇。開放特性支持架構(gòu)創(chuàng)新（如數(shù)據(jù)流、Chiplet），僅實現(xiàn)必要模塊則實現(xiàn)芯片設(shè)計的成本最優(yōu)。RISC-V有望通過全球共識性標準挑戰(zhàn)CUDA生態(tài)，算能等公司正探索相關(guān)路徑。
AI優(yōu)化ASIC能否取代GPU？
??針對AI和并行計算優(yōu)化的ASIC，是否會成為未來AI訓(xùn)練、微調(diào)及推理芯片的主流趨勢？芯原股份董事長、創(chuàng)始人兼總裁戴偉民博士引出“Baby RISC-V”概念，引發(fā)深入探討。
Tenstorrent首席架構(gòu)師練維漢闡述了“Baby RISC-V”的定義與價值。在AI加速器中，“Baby RISC-V”指大量小型、專用化的RISC-V核心，用于高效管理數(shù)據(jù)流動和指令調(diào)度，而非復(fù)雜計算。例如，Tenstorrent采用簡單核處理管理任務(wù)，將硅面積集中于計算單元，從而提升能效和靈活性。這種設(shè)計針對特定負載優(yōu)化，避免了通用核的冗余復(fù)雜性。
知合計算CEO孟建熠對此表示認同，并進一步補充道：“‘Baby RISC-V’是處理AI計算的一條重要路徑。它簡化了CPU控制通路，將有限的硅面積集中用于計算單元，這對于計算密集型工作負載來說是非常有利的。然而，除了‘Baby RISC-V’之外，還有其他多種路徑可供探索。‘Big RISC-V’ 在業(yè)務(wù)推動方面也發(fā)揮著關(guān)鍵作用。RISC-V的開放性和可擴展性為多樣化的創(chuàng)新提供了堅實的基礎(chǔ)，有助于構(gòu)建一個繁榮且多元化的生態(tài)系統(tǒng)。”
????中興微副總經(jīng)理石義軍從實際應(yīng)用場景出發(fā)分析道：“在訓(xùn)練場景中，模型能力備受關(guān)注，但當(dāng)模型逐漸收斂后，能效問題將變得更加顯著。此外，GPU已經(jīng)在市場中形成了大量的優(yōu)化成果，如何在新架構(gòu)上避開這些問題并建立更好的生態(tài)，是當(dāng)前面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。我認為Tenstorrent的‘Baby RISC-V’方案在推理端具有廣闊的應(yīng)用前景，尤其是在端側(cè)和邊側(cè)，ASIC架構(gòu)創(chuàng)新也將迎來眾多機會。”
阿里巴巴達摩院RISC-V副總裁楊靜則從生態(tài)建設(shè)的角度闡述了RISC-V所面臨的挑戰(zhàn)與機遇：“我曾在英偉達工作多年，從英偉達經(jīng)驗看，GPU優(yōu)勢不在單芯片算力，而在CUDA生態(tài)的軟件迭代能力。RISC-V短期難點是移植或構(gòu)建類似生態(tài)，長期需強化軟件棧（如編譯器統(tǒng)一）。玄鐵布局專用寄存器方案，并投入資源構(gòu)建兼容軟件棧，從而支持RISC-V在AI領(lǐng)域的更大發(fā)展。”
根據(jù)現(xiàn)場的投票結(jié)果顯示，52%左右的從業(yè)者預(yù)測，“AI優(yōu)化ASIC不會取代GPU成為趨勢”，48%認為會取代，意見高度分化。
RISC-V率先落地的應(yīng)用場景
談及RISC-V在端側(cè)應(yīng)用的前景，戴偉民展示圖表并指出：2030年RISC-V市場發(fā)展蓬勃，主要份額由可穿戴、計算、通訊、消費電子、工業(yè)電子、汽車電子所瓜分，其中“可穿戴、消費電子AI加速”作為高增長區(qū)。
針對“在始終在線、超低能耗、超輕量應(yīng)用領(lǐng)域，RISC-V的MCU、MPU率先落地的應(yīng)用場景”的多選投票，現(xiàn)場業(yè)者更看好智能穿戴和輕量設(shè)備：智能手表/手環(huán)（22%），智能家居/家電（17%），AI/AR/VR眼鏡（14%），耳機/助聽設(shè)備、智慧玩具（8%）。
芯原股份執(zhí)行副總裁、定制芯片平臺事業(yè)部總經(jīng)理汪志偉指出，基于低功耗、成本敏感和軟件支持度，率先落地領(lǐng)域包括智能家居/家電（如掃地機器人）、智能手表/手環(huán)及民用安防設(shè)備（如電池攝像頭）。這些市場已培育成熟，芯原等公司已推出RISC-V方案。此外，AI/AR/VR眼鏡等新興領(lǐng)域也在積極研發(fā)中，有望成為RISC-V的下一個應(yīng)用熱點。
奕斯偉計算高級副總裁、首席技術(shù)官何寧則從需求變化的角度進行了分析，率先落地取決于三點：新需求迭代、RISC-V能效優(yōu)勢發(fā)揮、軟件生態(tài)成熟度。兩年內(nèi)若滿足這些，RISC-V將快速滲透。
南京沁恒微電子技術(shù)總監(jiān)、董事楊勇分享了公司在RISC-V領(lǐng)域的成功經(jīng)驗。公司走差異化路線，聚焦MCU連接本質(zhì)，布局接口、基帶算法等技術(shù)，形成“技術(shù)創(chuàng)新-產(chǎn)品落地-利潤反哺”的良性閉環(huán)，其RISC-V調(diào)試技術(shù)獲市場認可。
值得一提的是，RISC-V在自動駕駛/ADAS的高級計算解決方案中的優(yōu)勢，同樣勢不可擋。
芯來科技創(chuàng)始人胡振波指出：“汽車領(lǐng)域過去軟件生態(tài)割裂，存在眾多私有架構(gòu)，形成了一個個孤島。RISC-V的出現(xiàn)建立了統(tǒng)一軟件架構(gòu)，避免了對單一IP供應(yīng)商的依賴。在自動駕駛和ADAS場景中，RISC-V的高算力優(yōu)勢和車規(guī)認證支持使其具備了強大的綜合競爭力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨產(chǎn)品形態(tài)的落地。RISC-V在汽車領(lǐng)域的發(fā)展前景廣闊，有望成為汽車電子領(lǐng)域的重要技術(shù)支撐。”
工具鏈與生態(tài)鏈的破局之道
在圓桌討論的最后階段，探討話題聚焦到生態(tài)建設(shè)。戴偉民博士提問：目前RISC-V工具鏈、驗證平臺的成熟度如何？RISC-V生態(tài)鏈中還有哪些亟待解決的問題？
新思科技技術(shù)執(zhí)行總監(jiān)張春林指出：“與Arm相比，RISC-V在測試集和定制化指令集方面存在差距。工業(yè)界對Arm的兼容性測試和Benchmark測試較為完備，而RISC-V仍需努力追趕。此外，RISC-V的定制化指令集需要大量工程支持，這對企業(yè)的技術(shù)能力提出了更高要求。”
合見工軟CTO賀培鑫則強調(diào)了軟硬件協(xié)同驗證的重要性：“RISC-V的開放性要求更早期的軟硬件協(xié)同性能和功能驗證。合見工軟致力于在芯片流片前提供驗證解決方案，通過先進的驗證技術(shù)，確保芯片的性能和功能符合設(shè)計要求。同時，我們也在探索芯粒技術(shù)，實現(xiàn)芯片功能的靈活組合，從而助力RISC-V生態(tài)的多元化發(fā)展。”
對于生態(tài)鏈建議??，賀培鑫強調(diào)，開放架構(gòu)需配套EDA創(chuàng)新，以支持芯粒集成和功能定制。
結(jié)語
RISC-V的產(chǎn)業(yè)落地不僅是技術(shù)迭代，更是生態(tài)范式革命。其開放基因驅(qū)動"自主可控"與"商業(yè)繁榮"雙重目標，在AI、醫(yī)療、汽車等領(lǐng)域加速融合。隨著工具鏈成熟與跨域協(xié)作深化，RISC-V正成為智能時代真正的"算力底座"。
