毋庸置疑，2025年是邊緣AI加速落地的年份。自從2022年11月30日，ChatGPT正式發(fā)布以來，到如今即將滿3年時間。在這三年里，AI從云端逐漸下沉到了邊緣端。早些年，業(yè)內(nèi)分析師普遍認(rèn)同，“2025年是邊緣AI開始規(guī)模落地的元年”?，F(xiàn)如今，這一預(yù)測也得到證實。
尤其是在智能手機(jī)領(lǐng)域，AI模型已經(jīng)成為旗艦新機(jī)的核心賣點之一。自2023年，首款搭載AI模型的手機(jī)發(fā)布以來，到2024年陸續(xù)有廠商跟進(jìn)，再到2025年旗艦新機(jī)搭載大模型已經(jīng)成為慣例。與此同時，在個人電腦領(lǐng)域，AI PC也已經(jīng)成為個人電腦的重要發(fā)展方向，本地化部署和硬件升級是核心趨勢。
再觀察幾組分析機(jī)構(gòu)給出的預(yù)測數(shù)據(jù)：SHD Group發(fā)布的《邊緣AI市場分析報告》指出，預(yù)計到2030年，基于邊緣AI的系統(tǒng)級芯片（SoC）市場營收規(guī)模將達(dá)到800億至1,000億美元；VDC Research也指出，到2028年，AI將成為物聯(lián)網(wǎng)（IoT）項目中應(yīng)用占比最高的主導(dǎo)性技術(shù)；Edge AI Foundation的報告進(jìn)一步預(yù)測，邊緣AI基礎(chǔ)設(shè)施投資將在2028年前增長超過60%。
上述這一系列數(shù)據(jù)表明，邊緣AI正處于產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的前夜，將成為推動下一代智能計算平臺的重要力量。在此背景下，Arm在近日舉辦了“Arm Unlocked 2025深圳站”，該活動聚焦“探索 AI 計算的未來”主題，全面展示了Arm正持續(xù)推進(jìn)“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略，在高性能、高能效及高可擴(kuò)展性的底層計算架構(gòu)基礎(chǔ)上，攜手產(chǎn)業(yè)各方共建從云到端的AI計算平臺。
邊緣AI是本次峰會探討的一個重要領(lǐng)域，在當(dāng)日的媒體交流會環(huán)節(jié)，Arm物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部硬件產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Lionel Belnet對《國際電子商情》等媒體介紹，今年年初Arm推出的全球首個基于Armv9架構(gòu)的邊緣AI計算平臺，以Arm Cortex-A320 CPU和Arm Ethos-U85 NPU為核心，專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化，支持運行超10億參數(shù)的端側(cè)AI模型。
據(jù)了解，該Armv9邊緣AI計算平臺也將納入Arm 技術(shù)授權(quán)訂閱模式中的Arm Flexible Access方案，助力初創(chuàng)企業(yè)與OEM廠商加速下一代智能邊緣設(shè)備的研發(fā)進(jìn)程。除了以上信息之外，他還透露了Arm推動AI技術(shù)在消費電子、智能汽車、工業(yè)自動化、基礎(chǔ)設(shè)施等關(guān)鍵領(lǐng)域的落地情況。
“AI的終點不在邊緣，而是始于邊緣”
所謂邊緣AI，是指在靠近數(shù)據(jù)源的設(shè)備端，如智能手機(jī)、攝像頭、工業(yè)控制器等，部署AI模型，實現(xiàn)本地化的智能感知、分析與決策。隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)依賴云端計算的AI架構(gòu)正面臨新的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)隱私、實時響應(yīng)、能效優(yōu)化以及成本控制等因素，促使AI計算逐步向“邊緣”遷移。
對此，Lionel指出，邊緣AI正在成為智能計算的新焦點，其快速發(fā)展背后，源于五大不可或缺的核心優(yōu)勢，這些優(yōu)勢不僅推動了邊緣AI的廣泛應(yīng)用，也為其邁向通用人工智能奠定了堅實基礎(chǔ)。
- 第一，低延遲響應(yīng)。邊緣AI通過本地化處理數(shù)據(jù)，顯著降低了依賴云端傳輸所帶來的延遲，尤其適用于自動駕駛、智能安防、語音交互等對實時性要求極高的場景。在人機(jī)交互（HMI）領(lǐng)域，低延遲是提升用戶體驗的關(guān)鍵，確保系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地響應(yīng)用戶指令。
- 第二，隱私與數(shù)據(jù)安全。在邊緣設(shè)備上直接處理數(shù)據(jù)，避免了將敏感信息上傳至云端的風(fēng)險，從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)能力。這對于醫(yī)療、金融、工業(yè)控制等對數(shù)據(jù)安全要求極高的行業(yè)尤為重要。Arm通過引入如Secure EL2、PACBTI、MTE等安全機(jī)制，在不增加硬件成本的前提下，提升了邊緣AI平臺的安全性和可信度。
- 第三，能效優(yōu)化。邊緣設(shè)備通常面臨功耗限制，AI模型需在極低功耗下運行。Arm的Cortex-M85與Ethos-U85組合展示了在幾毫瓦功率下運行復(fù)雜語音識別模型的能力，體現(xiàn)了邊緣AI在能效方面的巨大潛力。通過專用硬件加速器，邊緣AI能夠高效完成特定任務(wù)，實現(xiàn)性能與能耗的最佳平衡。
- 第四，成本控制。邊緣AI減少了對云計算資源的依賴，降低了數(shù)據(jù)傳輸、存儲與處理的成本。本地計算不僅節(jié)省了帶寬和服務(wù)器資源，也簡化了系統(tǒng)架構(gòu)，適用于大規(guī)模部署的消費電子、工業(yè)設(shè)備和智能終端。
- 第五，系統(tǒng)韌性與可靠性。邊緣設(shè)備具備本地推理與決策能力，即使在網(wǎng)絡(luò)中斷或離線狀態(tài)下，仍能持續(xù)運行AI模型，保障服務(wù)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。例如，在工業(yè)自動化場景中，邊緣AI可在斷網(wǎng)情況下繼續(xù)執(zhí)行關(guān)鍵任務(wù)，確保生產(chǎn)安全與效率。
邊緣AI的五大優(yōu)勢不僅解決了傳統(tǒng)云端AI面臨的瓶頸問題，也為構(gòu)建更智能、更安全、更高效的計算體系提供了堅實支撐。正如Lionel所強(qiáng)調(diào)的：“AI的終點不在邊緣，而是始于邊緣，并從邊緣側(cè)推動著下一波智能計算的浪潮。”
Arm的邊緣AI戰(zhàn)略：平臺優(yōu)先與生態(tài)協(xié)同
作為全球領(lǐng)先的計算平臺公司，Arm在邊緣AI領(lǐng)域的布局可謂全面而深入。在2025年Arm Unlocked深圳站上，Arm提出“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略，致力于構(gòu)建從云到端的統(tǒng)一AI計算平臺。
2025年，Arm推出了全球首個基于Armv9架構(gòu)的邊緣AI計算平臺，以Cortex-A320 CPU與Ethos-U85 NPU為核心，專為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用優(yōu)化，支持運行超過10億參數(shù)的邊緣AI模型。該平臺在性能、能效與可擴(kuò)展性方面實現(xiàn)了顯著提升。
Lionel透露說：“與前代產(chǎn)品相比，Cortex-A320充分發(fā)揮了Armv9架構(gòu)的優(yōu)勢，如針對機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)性能的第二代可伸縮矢量擴(kuò)展(SVE2)，相較于前代產(chǎn)品Arm Cortex-A35，Cortex-A320 的ML性能提升了十倍，標(biāo)量性能提升了30%。”
與此同時，Arm還將Armv9架構(gòu)的邊緣AI計算平臺納入了技術(shù)授權(quán)訂閱模式——Arm Flexible Access，允許初創(chuàng)企業(yè)與OEM廠商能夠在前期以低成本甚至免費方式獲取Arm的IP、工具與資源，快速啟動產(chǎn)品研發(fā)。“目前，中國有70余家合作伙伴通過Arm Flexible Access方案進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，包括帝奧微電子、摩芯半導(dǎo)體、杭州芯勢力。”
Lionel表示，對于Arm的邊緣AI計算平臺，主要為客戶提供對新一代框架的廣泛支持。通過整合各類合作伙伴的資源，Arm在新興的機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能框架下持續(xù)保持產(chǎn)品創(chuàng)新，并致力于提供完整的解決方案。在此基礎(chǔ)上，合作伙伴可以根據(jù)其終端產(chǎn)品特性與市場策略，實現(xiàn)各自的產(chǎn)品差異化。
一個典型的例證是Arm與Meta的合作，雙方共同推出了ExecuTorch 1.0正式版。該工具基于統(tǒng)一的PyTorch工作流，使開發(fā)者能夠在可在廣泛部署的Arm架構(gòu)邊緣設(shè)備上高效運行PyTorch模型，提升部署效率與開發(fā)體驗，實現(xiàn)真正的“開箱即用”。這一方案不僅顯著提升了開發(fā)效率，也簡化了模型部署流程，為邊緣AI應(yīng)用帶來了更流暢、更便捷的開發(fā)體驗。
邊緣AI的產(chǎn)業(yè)落地與中國市場展望
隨著邊緣AI技術(shù)的不斷成熟，其應(yīng)用正加速滲透至多個關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，成為推動智能化轉(zhuǎn)型的重要引擎。前文介紹了Arm的“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略，其實Arm也在聯(lián)合生態(tài)伙伴在消費電子、智能汽車、工業(yè)自動化及基礎(chǔ)設(shè)施等方向展開深度布局，推動AI從云端向邊緣全面落地。
在消費電子領(lǐng)域，智能手機(jī)與可穿戴設(shè)備正逐步成為個人AI體驗的核心載體。廠商如vivo 已在其計算加速平臺 VCAP 中全面支持 SME2，支持 SME2 的新硬件與其他計算單元分工協(xié)作，能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的端側(cè)AI異構(gòu)計算；傳音控股則聚焦模型小型化、端云協(xié)同與多設(shè)備算力調(diào)度，助力端側(cè)AI實現(xiàn)全面普及。
Arm Lumex CSS平臺的推出，為移動終端注入了更強(qiáng)的AI性能，助力打造更智能、更個性化的用戶體驗。
汽車產(chǎn)業(yè)則邁入“AI定義”時代，智能駕駛與座艙體驗同步進(jìn)入深度智能化階段。Arm推出的Zena CSS計算平臺支持軟件定義汽車的快速迭代，并通過與本地生態(tài)伙伴的協(xié)作，加速智能座艙與自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地。
在工業(yè)自動化方面，邊緣AI通過本地推理與決策能力，實現(xiàn)預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量檢測與自主控制，顯著提升制造業(yè)的智能化水平。Arm基于Cortex-M85與Ethos-U系列的邊緣AI方案已在智能家電與工業(yè)控制設(shè)備中廣泛部署，展現(xiàn)出高能效與系統(tǒng)韌性優(yōu)勢。
基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域也在向融合型AI數(shù)據(jù)中心演進(jìn)。Arm Neoverse平臺憑借其在性能、效率與靈活性上的優(yōu)勢，已在全球部署超過10億顆CPU，成為新一代AI數(shù)據(jù)中心的核心計算架構(gòu)，助力企業(yè)實現(xiàn)更高的性價比與可持續(xù)性。
而中國作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場之一，正在加速推動邊緣AI的規(guī)?；涞?。面對日益增長的算力需求與多樣化的應(yīng)用場景，Arm在中國積極推進(jìn)本地化戰(zhàn)略，聯(lián)合百度、vivo、傳音、華碩、聯(lián)想等領(lǐng)先企業(yè)，構(gòu)建從云到端的AI計算平臺，推動邊緣智能在多個關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度融合與產(chǎn)業(yè)化突破。
結(jié)語：邊緣AI是智能計算的起點
邊緣AI不僅是技術(shù)演進(jìn)的必然趨勢，更是推動產(chǎn)業(yè)智能化升級的關(guān)鍵力量。Arm通過“平臺優(yōu)先”戰(zhàn)略與生態(tài)協(xié)同，構(gòu)建了從云到端的統(tǒng)一AI計算平臺，為全球及中國市場的邊緣AI落地提供了堅實支撐。隨著大模型小型化、硬件性能提升與軟件生態(tài)完善，邊緣AI將不再是“邊緣”，而是智能計算的主戰(zhàn)場。
