據(jù)全球技術(shù)情報(bào)公司ABI Research稱，人工智能（AI）與機(jī)器人技術(shù)的融合不再是遙不可及的未來(lái)概念，而是蓄勢(shì)待發(fā)的現(xiàn)實(shí)，即將迎來(lái)顯著的市場(chǎng)擴(kuò)張。一份新報(bào)告指出，人工智能增強(qiáng)型工業(yè)和協(xié)作機(jī)器人已達(dá)到廣泛應(yīng)用所需的成熟技術(shù)水平，為制造商和物流供應(yīng)商帶來(lái)了切實(shí)的投資回報(bào)機(jī)會(huì)。這一關(guān)鍵時(shí)刻有望釋放大量新的收入來(lái)源，助力完成以往傳統(tǒng)自動(dòng)化技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜、動(dòng)態(tài)且需要靈巧操作的任務(wù)。
“多年來(lái)，機(jī)器人行業(yè)一直在努力克服‘仿真到現(xiàn)實(shí)’的差距，以及對(duì)新興人工智能的過(guò)度吹捧。我們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)成熟度的深入研究證實(shí)，強(qiáng)大的算法，尤其是在動(dòng)態(tài)策略調(diào)整（DPA）和新興機(jī)器人基礎(chǔ)模型方面，現(xiàn)在能夠兌現(xiàn)真正自適應(yīng)自動(dòng)化的承諾，”ABI Research高級(jí)分析師George Chowdhury表示。“這并非漸進(jìn)式改進(jìn)，而是一次范式轉(zhuǎn)變，機(jī)器人終于能夠適應(yīng)不可預(yù)測(cè)的現(xiàn)實(shí)世界，超越僵化的編程，實(shí)現(xiàn)真正智能的自適應(yīng)執(zhí)行。”
雖然現(xiàn)有的靜態(tài)制造流程仍然依賴傳統(tǒng)機(jī)器人，但巨大的增長(zhǎng)潛力在于那些自動(dòng)化程度較低、需要復(fù)雜且多樣化靈巧操作的市場(chǎng)和工作流程。這包括生命科學(xué)、小眾高價(jià)值制造（例如半導(dǎo)體生產(chǎn)）以及規(guī)模龐大的物流和倉(cāng)儲(chǔ)行業(yè)等專業(yè)領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，應(yīng)對(duì)變化的能力至關(guān)重要。
ABI Research對(duì)物理人工智能技術(shù)的最新分類強(qiáng)調(diào)了重塑機(jī)器人技術(shù)的關(guān)鍵進(jìn)展，包括強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器人基礎(chǔ)模型、用于人機(jī)交互(HRI)的大型語(yǔ)言模型(LLM)界面、新型即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)和世界模型、智能體人工智能、動(dòng)態(tài)策略調(diào)整(DPA)平臺(tái)以及機(jī)器視覺算法。該報(bào)告評(píng)估了這些技術(shù)的成熟度，并指出了推動(dòng)各領(lǐng)域發(fā)展的領(lǐng)先創(chuàng)新者。
致力于推進(jìn)DPA和自適應(yīng)自動(dòng)化技術(shù)的公司包括InBolt、T-Robotics、Apera、Cambrian AI、V-SIM、Summer Robotics、Robovision和NVIDIA。在機(jī)器視覺硬件和垂直AI機(jī)器人解決方案領(lǐng)域，知名廠商包括SICK、Solomon3D、Cognex、Basler、Mech-Mind、Intel RealSense、Zebra、Nikon、OnRobot、Augmentus和Universal Robots。此外，來(lái)自谷歌DeepMind、Covariant、Intrinsic、Meta、Dexterity、Field AI、Skild AI和Physical Intelligence等公司的新型機(jī)器人基礎(chǔ)模型，標(biāo)志著自主系統(tǒng)正朝著功能更強(qiáng)大、適應(yīng)性更強(qiáng)的方向發(fā)展。
Chowdhury說(shuō)：“現(xiàn)在的關(guān)鍵挑戰(zhàn)是將這種技術(shù)轉(zhuǎn)化為廣泛的商業(yè)應(yīng)用。”供應(yīng)商必須優(yōu)先考慮易用性、透明度和清晰的投資回報(bào)率指標(biāo)，以克服經(jīng)濟(jì)不確定性和市場(chǎng)疑慮。
